DeepSeek Harness 模型、工具、記憶 外掛化成AI執行環境，不用在綁大廠AI

有些AI玩家只想換個底層模型或改動一個工具，就得重新架構自己的AI系統，DeepSeek 砸出這套開源 DeepSeek Harness 主打的就是「Everything is a plugin」，基於 Cordis 外掛架構設計，把模型、工具、記憶體、沙盒甚至 UI 外掛化，讓AI開發人免改核心原始碼即可自由配置…

DeepSeek Harness 技術重點拆解

外掛化設計： 模型(Models)、工具(Tools)、技能(Skills)、對話(Sessions)、記憶與沙盒(Sandboxes) 都為獨立模組，透過 Cordis 服務與事件機制連通。

可自由抽換模型與邏輯調度： DeepSeek Harness 支援動態切換底層 LLM 或重構排程邏輯，你不用為了適應新模型而硬改 Agent 核心。

免改核心可無限擴充： 你想新增自訂工具或串本地AI知識庫，直接掛載自訂外掛即可。

過程可回顧： 所有 Prompt、工具呼叫與 Context ，你都可以回台進行記錄查詢。

老黑應用場景分析

AI Agent 開發： 不必再為不同客戶客製化定死 AI Agent 核心，直接透過配置外掛，如特定 API、DB 檢索快速串接。

跨模型基準實驗： 可快速抽換不同的基底模型，DeepSeek、Claude、OpenAI 或本地模型，評估 AI 在相同工具與環境下的實際工作執行能力。

這裡取得工具

DeepSeek Harness 官網： https://deepseek.com/harness/en/

GitHub 官方倉庫： https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness